过程监控 预测隐患 预防故障

      安狮堡(ns-Box)机床设备运维系统应用于制造型企业的设备维护、维修和运行管理,其MoE预测性维护模块可以通过传感装置和网关,对机床的监控端数据进行实时或者定时的采集,并传输数据至边缘系统或者云端平台。系统可以对数据进行分析,从而实现从车间到顶层的持续数据流管理,及时获取机床及其周边设备的运维状况,提高利用率和工作效率,实现对机床运行与维护过程的全数字化监控,预测隐患,预防故障。

 

监测机床设备关键零部件的运维过程

      安狮堡预测性维护可以监测和采集机床设备关键零部件的运行和运维过程的数据,预测故障,预测备件需求,判别设备健康状况,给出设备维护策略。监测内容如下:

● 机床关键零部件的运行状况

● 机床主轴和刀具运行状况

● 切削液运行质量(浓度、pH值等)

● 切削液液位/自动补液

● 切屑屑位控制

● 油雾分离压差

● 床体振动和机床噪音

● 高压螺杆泵振动和运行寿命

实时监测主轴和刀具的运行状况
      通过与德国UTTec公司的合作,安狮堡系统可以采集机床主轴运行和刀具切削的振动数据,在运行过程中对主轴和刀具(磨损/断刀/丢失)进行实时监控,及早发现错误,减少刀具损耗,防止工件报废,避免重复生产,从而提高生产效率,降低企业生产成本。
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